java-interview

Собес в Лигу Цифровой Экономики · Java Middle

Вопросы, задачи и подготовка к live-coding и интервью.

Темы: Java 11+ · Spring · Hibernate · PostgreSQL · JUnit · Docker · Jenkins

← Ко всем гайдам · Канал JavaJub в Telegram

1. Про Лигу и формат собеса

Лига Цифровой Экономики — крупный российский IT-интегратор (6 000+ человек, больше 1 000 проектов в год). Клиенты: Сбер, ВТБ, Альфа-Банк, Ростелеком, МТС, Роснефть, МВД, министерства. Для Java Middle это значит: проекты чаще всего банковские или государственные, с жёсткими требованиями к качеству и тестированию.

Как устроен процесс

Этап Длительность Что проверяют
Скрининг HR 20–30 мин Мотивация, ЗП-ожидания, согласие на ТК РФ
Тех-интервью 60–90 мин Java Core + live-coding + SQL
Интервью с 30–60 мин Проект, команда, матч по софтам

руководителем

Проверка СБ до недели Стандартная для госпроектов
Оффер — По ТК РФ, ДМС, стоматология

Как проходит техническая секция

ФИШКА. Ключевая особенность Лиги По отзывам кандидатов на DreamJob: «Лайфкодинг, понимание SQL. Спрашивают твоё умение мыслить, а не теоретическую подготовку». Готовься не пересказывать учебник, а писать код и объяснять, почему именно так.

2. Стек по вакансии

На апрель 2026 года на Хабр Карьере актуальна вакансия Java Middle в Лиге — в команду антифрод-решения ведущего банка. Стек оттуда — наш основной ориентир.

Обязательный минимум

Будет плюсом

ВНИМАНИЕ · Что это значит для подготовки Стек приземлённый — никаких Virtual Threads, ZGC, GraalVM и прочего хайпа. Ждут крепкое владение Java 11 + Spring + Hibernate + SQL + тестами. Всё остальное — бонус.

3. Java Core — что точно спросят

Базовые вопросы

СОВЕТ. Лайфхак На вопрос про equals/hashCode обязательно приведи пример: «если положить объект в HashSet и потом изменить поле, которое участвует в hashCode — объект потеряется, contains() вернёт false». Это показывает понимание, а не заученность.

4. Коллекции

HashMap — чемпион по частоте вопросов. Готовься рассказывать «как устроено».

5. Многопоточность и JMM

Для Middle ждут уверенное понимание synchronized, volatile, JMM и пулов потоков.

6. Spring и Spring Boot

В вакансии указан Spring 5–6 и Spring Boot 2–3. Блок обязательный, готовься основательно.

7. Hibernate и Spring Data JPA

В вакансии Hibernate и Spring Data прописаны явно. Ждут уверенную базу.

8. SQL и PostgreSQL

В отзывах кандидатов Лиги SQL упоминают отдельно — спрашивают понимание, не теорию. Будь готов писать запросы живьём.

9. Тесты: JUnit, Mockito, TDD

В Лиге тесты — часть инженерной культуры: вакансия прямо требует TDD, JUnit 5, Mockito, Hamcrest, AssertJ.

10. Docker, Jenkins, Linux

Docker

Jenkins и CI/CD

Linux — базовый минимум

11. Практические задачи (live-coding)

По отзывам кандидатов — в Лиге на Java Middle любят живое кодирование с рассуждением. Задачи прикладные, без LeetCode Hard.

Задача 1. Найти дубликаты в списке

Формулировка: дан List. Вернуть Set чисел, которые встречаются более одного раза.

public Set<Integer> findDuplicates(List<Integer> list) {
    Set<Integer> seen = new HashSet<>();
    Set<Integer> duplicates = new HashSet<>();
    for (Integer n : list) {
        if (!seen.add(n)) {
            duplicates.add(n);
        }
    }
    return duplicates;
}

Или через Stream API:

public Set<Integer> findDuplicates(List<Integer> list) {
    return list.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(n -> n, Collectors.counting()))
        .entrySet().stream()
        .filter(e -> e.getValue() > 1)
        .map(Map.Entry::getKey)
        .collect(Collectors.toSet());
}

Что спросят: сложность (первый вариант O(n), второй — тоже O(n), но с бóльшей константой), можно ли без HashSet, что будет если в списке null.

Задача 2. Группировать сотрудников по отделам

Формулировка: дан List, у каждого есть имя и отдел. Вернуть Map<String, List> — отдел → список сотрудников.

public Map<String, List<Employee>> groupByDepartment(List<Employee> employees) {
    return employees.stream()
        .collect(Collectors.groupingBy(Employee::getDepartment));
}

Частое продолжение: «А теперь получить Map<String, Long> — отдел → количество сотрудников». Ответ — Collectors.counting() как downstream: Map<String, Long> counts = employees.stream() .collect(Collectors.groupingBy( Employee::getDepartment, Collectors.counting()

));

Задача 3. SQL-запрос вживую

Такого типа задачу в Лиге дают почти всегда. Умеешь ли ты писать JOIN, GROUP BY, HAVING и объяснять план. Типовая формулировка: есть таблицы employees(id, name, department_id, salary) и departments(id, name). Выведи названия отделов, где средняя зарплата выше 100 000, отсортируй по убыванию средней.

SELECT d.name, AVG(e.salary) AS avg_salary
FROM employees e
JOIN departments d ON d.id = e.department_id
GROUP BY d.name
HAVING AVG(e.salary) > 100000
ORDER BY avg_salary DESC;

Почти наверняка продолжат спрашивать

Задача 4. REST-контроллер на Spring Boot

Формулировка: «Напиши контроллер, который принимает POST /api/users с телом JSON, валидирует его и сохраняет через сервис». Типичное задание вживую.

@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {

        private final UserService userService;

        public UserController(UserService userService) {
            this.userService = userService;
        }

        @PostMapping
        @ResponseStatus(HttpStatus.CREATED)
        public UserDto create(@RequestBody @Valid CreateUserRequest request) {
            return userService.create(request);
        }

        @GetMapping("/{id}")
        public UserDto getById(@PathVariable Long id) {
            return userService.findById(id);
        }
}

public record CreateUserRequest(
    @NotBlank String name,
    @Email String email,
    @Min(18) int age
) {}

На что обратят внимание

Задача 5. Написать unit-тест к сервису

Формулировка: «Вот сервис UserService, зависит от UserRepository и EmailSender. Напиши тест для метода register(email, name), который создаёт пользователя, сохраняет и отправляет приветственное письмо». С учётом TDD в Лиге задают часто.

@ExtendWith(MockitoExtension.class)
class UserServiceTest {

        @Mock
        private UserRepository userRepository;

        @Mock
        private EmailSender emailSender;

        @InjectMocks
        private UserService userService;

        @Test
        void shouldRegisterUserAndSendEmail() {
            // given
            String email = "alice@example.com";
            String name = "Alice";
            User saved = new User(1L, name, email);
            when(userRepository.save(any(User.class))).thenReturn(saved);

               // when
               User result = userService.register(email, name);

               // then
               assertThat(result.getId()).isEqualTo(1L);
               assertThat(result.getEmail()).isEqualTo(email);

               ArgumentCaptor<User> captor = ArgumentCaptor.forClass(User.class);
               verify(userRepository).save(captor.capture());
               assertThat(captor.getValue().getName()).isEqualTo(name);

               verify(emailSender).sendWelcome(email);
        }
}

Что важно

Задача 6. N+1 — найти и починить

Формулировка: «Вот код репозитория и сервиса. Приложение тормозит на выводе списка заказов с их товарами. В чём проблема, как исправить?»

@Entity
public class Order {
    @Id
    private Long id;

        @OneToMany(mappedBy = "order")    // LAZY by default
        private List<OrderItem> items;
}

// В сервисе:
List<Order> orders = orderRepository.findAll();
for (Order o : orders) {
    System.out.println(o.getItems().size()); // +1 запрос на каждый Order
}

Что случилось 1 запрос на findAll() + N запросов на каждую коллекцию items — та самая N+1. При 1000 заказов — 1001 SQL-запрос.

Как чинить

ЛОВУШКА · Ловушка «Просто поставить EAGER» — неправильный ответ. EAGER грузит коллекцию ВСЕГДА, даже когда она не нужна. Это медленнее и съедает память. Правильно — LAZY по умолчанию + FETCH там, где надо.

Задача 7. Потокобезопасный кэш

Формулировка: «Напиши простой кэш Map<String, String>, в который пишут и читают из разных потоков. Чтобы работало правильно».

Минимальный правильный вариант

public class SimpleCache {
    private final Map<String, String> cache = new ConcurrentHashMap<>();

        public String get(String key, Function<String, String> loader) {
            return cache.computeIfAbsent(key, loader);
        }
}

Что спросят

Задача 8. Анаграммы

Классика для разминки. Формулировка: «Две строки — анаграммы, если состоят из одних и тех же букв в разном порядке. Проверь».

public boolean isAnagram(String a, String b) {
    if (a == null || b == null || a.length() != b.length()) return false;
    char[] aChars = a.toLowerCase().toCharArray();
    char[] bChars = b.toLowerCase().toCharArray();
    Arrays.sort(aChars);
    Arrays.sort(bChars);
    return Arrays.equals(aChars, bChars);
}

Сложность: O(n log n) из-за sort. Можно ли быстрее — да, за O(n) через массив счётчиков int[26] (для ASCII) или HashMap<Character, Integer> для Unicode.

12. План подготовки + чек-лист

За 2–3 недели

  1. Прорешать 20–30 задач на LeetCode (Easy + Medium) на массивы, строки, хэш-таблицы, Stream API. 2. Поднять pet-проект на Spring Boot 3 + PostgreSQL + Testcontainers. Если есть — отрефакторить. 3. Прокачать Hibernate: разобраться с N+1, состояниями сущности, JOIN FETCH, @EntityGraph. 4. Повторить SQL: JOIN, GROUP BY, HAVING, оконные функции, EXPLAIN ANALYZE. 5. Написать 5–10 unit-тестов с Mockito + AssertJ. Попробовать подход TDD.

За неделю

  1. 2–3 мок-интервью: проси друзей или используй pramp.com / interviewing.io. 7. Прорешать вопросы из этого гайда вслух — проговорить реально важно. 8. Подготовить 2–3 истории по схеме: проблема → что сделал → результат (с цифрами). 9. Освежить Docker: написать Dockerfile и docker-compose для pet-проекта.

В день собеса

ВНИМАНИЕ · Про банковские проекты Большинство Java-вакансий в Лиге — в банки (по актуальной вакансии — антифрод крупного банка). Будь готов, что проверку СБ и оформление по ТК РФ делают серьёзно. Удалёнка возможна, но обычно из РФ.

Финальный чек-лист

Блок Готов, если можешь…
Java Core Объяснить контракт equals/hashCode на примере и показать, как его

нарушение ломает HashSet

Коллекции Рассказать, как устроен HashMap в Java 8+, и почему плохо держать mutable-объект ключом

Многопоточность Написать потокобезопасный singleton и объяснить роль volatile в DCL
JMM Объяснить happens-before на примере volatile и synchronized
Spring Рассказать, почему @Transactional не работает при self-invocation
Hibernate Найти N+1 в коде и предложить 2+ способа починить
SQL Написать запрос с JOIN + GROUP BY + HAVING и обосновать индекс
Тесты Написать тест с Mockito + ArgumentCaptor + AssertJ
Docker Написать Dockerfile с multi-stage build для Spring Boot
Live-coding За 15 минут написать чистое решение задачи типа ‘group by

department’

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Удачи на собесе!

// git push origin offer

Гайд из канала JavaJub — свежие разборы собесов выходят там первыми: @java_jub.

← Ко всем гайдам

This site is open source. Improve this page.